01課題
すべての会計を目視で確認することは難しい
スタッフが複数のセルフレジを担当している場合、すべての商品の読み取りや操作を同時に確認できません。
意図しない操作ミスと不正の可能性がある行動をその場で判断することも困難です。
厳しい確認をすべての顧客へ一律に行うと、会計時間が長くなり、顧客体験を損なう可能性があります。
02解決策
POSデータと映像から確認が必要な処理を検出
AIが、許可された範囲で会計時の映像とPOS操作を分析し、商品が読み取られていない可能性や、不自然な取消・数量変更などを検知します。
確認が必要な場合にはスタッフの端末へ通知し、該当する会計情報と確認ポイントを表示します。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1会計操作・映像データの取得
- 2AI・ルールによる分析
- 3確認対象の検出
- 4スタッフへの通知
- 5状況確認・顧客支援
- 6対応履歴の保存
AIの検知だけで不正と判断せず、店舗スタッフが状況を確認し、操作方法の案内を含めて適切に対応します。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 商品の読み取り忘れの検知
- 異なる商品の登録が疑われる操作の検出
- 不自然な取消・数量変更の検知
- セルフレジ利用者へのスタッフ支援
- 確認が必要な会計のスタッフ通知
- レジ別・時間帯別のエラー傾向分析
- 操作ミスが発生しやすい画面・手順の特定
- 対応内容と結果の記録
04期待される効果
スムーズな会計体験と適切なロス対策を両立
確認が必要な会計を絞り込むことで、店舗スタッフはすべての顧客を常時監視することなく、必要な場面で支援できます。
意図しない操作ミスを減らしながら、不自然な会計処理の早期発見にもつなげられます。
Robo Labは、映像AI、POSデータ分析、自動通知を活用し、顧客体験に配慮した小売店舗のロス対策を支援します。