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AIエージェントを安全かつ効率的に統括・運用するための専用オーケストレーション基盤です。システム全体で、LLMや生成AIエージェントの連携、監視、拡張を一元的に管理します。
製品を見る数週間でQA業務の自動化体制を構築し、拡張性の高いQAプラットフォームを既存システムに統合した事例をご紹介します。
導入事例を読む分散型エンジニアリングチームの管理とコードガバナンスを実現するための、包括的なフレームワークを紹介します。
ホワイトペーパーを読むUNHCRとの連携により、国際的な人材支援プログラムの開発と技術プラットフォームの拡充を支援した事例をご紹介します。
導入事例を読むAIの活用可能性を評価し、開発・検証を経て、安全かつ確実に全社展開するための段階的な導入プロセスです。
既存の業務フローを分析し、手作業によるボトルネックを特定します。そのうえで、AIによる自動化の効果が期待できる業務を整理します。
お客様の環境に適したシステム構成を策定し、LLMやRPAなどの最適な技術を選定します。そのうえで、概念実証（PoC）に向けたシステムアーキテクチャを設計します。
安全な自動化ワークフローをデータ基盤、データベース、APIと連携し、十分な品質保証（QA）テストを経て本番環境へ導入します。
AIエージェントを本番環境に展開し、トークン使用量や処理パイプラインを最適化します。あわせて、パフォーマンスとセキュリティに関するガードレールを整備し、運用担当者向けの研修を実施します。
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