01課題
緊急時に大量の情報を短時間で整理する必要がある
災害時には、複数のシステム、関係機関、電話、メール、SNSなどから情報が寄せられます。
情報の形式や更新頻度が異なるため、職員が内容を一つずつ確認し、重複や矛盾を整理するには多くの時間がかかります。
情報確認が遅れると、避難所の開設、通行規制、支援物資の手配、住民への注意喚起などにも影響する可能性があります。
02解決策
災害情報を一元化し、重要度に応じて整理
AIが気象データ、センサーデータ、道路情報、住民からの通報などを収集し、地域、発生時刻、内容、緊急度に応じて分類します。
同じ場所に関する複数の情報を関連付けることで、被害が集中している地域や優先的に確認すべき事象を職員へ提示できます。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1災害情報の収集
- 2AIによる分類・重複整理
- 3地図上での可視化
- 4緊急度の判定支援
- 5職員による確認
- 6避難情報・対応指示の発信
住民へ発信する重要な情報については、必ず担当職員が内容を確認・承認する仕組みとします。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 気象・河川・道路情報の一元管理
- 住民から寄せられた災害情報の分類
- 重複する通報や情報の整理
- 被害状況の地図上での可視化
- 避難所の開設・混雑状況の管理
- 優先的に対応すべき地域の抽出
- 避難情報や注意喚起文の作成支援
- 関係部署・関係機関への情報共有
04期待される効果
正確な状況把握と迅速な災害対応へ
分散した災害情報を一つの画面で確認できるようにすることで、職員は情報収集や転記にかかる時間を減らし、状況判断と対応に集中できます。
情報の更新状況や対応履歴を共有することで、関係部署や関係機関との連携も円滑になります。
Robo Labは、AI、クラウド、データ連携技術を活用し、自治体の迅速で正確な防災・災害対応を支援します。