01課題
施設の利用状況と運営コストが分散している
施設予約、利用実績、設備点検、電気・ガス・水道の使用量などが異なるシステムや書類で管理されている場合、全体を比較するには多くの集計作業が必要です。
利用者が少ない時間帯にも照明や空調が稼働していると、不要なエネルギーコストが発生します。
一方で、利用率が高い施設では予約が集中し、住民が希望する時間に利用できない場合もあります。
02解決策
施設データを統合し、利用と設備運転を最適化
施設予約、入退館、利用人数、空調・照明、エネルギー使用量などのデータをクラウド上に集約します。
AIが施設ごとの利用傾向を分析し、需要予測、予約枠の調整、設備の運転計画、エネルギー使用量の異常検知などを支援します。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1予約・利用・設備データの収集
- 2AIによる利用傾向分析
- 3需要予測
- 4予約枠・設備運転の調整
- 5利用状況とエネルギーの監視
- 6改善結果の検証
自治体職員は、分析結果を参考にしながら施設運営やサービス改善を検討できます。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 公共施設の予約・利用状況の一元管理
- 施設・時間帯別の利用需要予測
- 空き施設・空き時間の案内
- 照明・空調設備の運転最適化
- エネルギー使用量の異常検知
- 施設ごとの運営コスト分析
- 利用率と住民ニーズの分析
- 設備点検・保守計画との連携
04期待される効果
住民サービスと効率的な施設運営を両立
施設の利用状況を正確に把握することで、住民のニーズに合わせた予約枠や運営時間を検討できます。
利用状況に応じて照明や空調を調整することで、施設の快適性を維持しながらエネルギーコストと環境負荷を削減できます。
Robo Labは、AI、IoT、クラウド技術を活用し、公共施設の利便性向上と効率的な運営を支援します。