01課題
巡回や目視だけではすべての危険を把握できない
管理者が倉庫内を巡回していても、広い施設や複数の作業エリアを常に確認することは困難です。
事故には至らなかったヒヤリハットも、報告されなければ記録に残らず、危険な場所や作業の傾向を把握できません。
また、監視カメラの映像が保存されていても、問題発生後に確認するだけでは、リアルタイムの事故防止にはつながりにくいという課題があります。
02解決策
映像AIで危険な状態をリアルタイムに検知
既存の監視カメラや新たに設置したカメラの映像をAIが解析し、人、フォークリフト、荷物などの位置や動きを検知します。
危険エリアへの立ち入りや、人と車両の異常な接近などを検知した場合、現場への警告や管理者への通知を行います。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1カメラ映像取得
- 2AIによる人・車両・物体の認識
- 3危険状態の判定
- 4現場への警告
- 5管理者への通知
- 6発生記録の保存
蓄積したデータを分析することで、危険が発生しやすい場所や時間帯の改善にも活用できます。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 危険区域への立ち入り検知
- 作業員とフォークリフトの接近検知
- 通路上の荷物や障害物の検出
- 転倒や長時間停止の検知
- 保護具の着用状況確認
- ヒヤリハット情報の自動記録
- 危険が集中する場所・時間帯の分析
- 異常発生時の管理者への通知
04期待される効果
事故の発生後ではなく、発生前に対策する倉庫へ
映像AIによって危険な状態を早期に検知することで、事故が発生する前の注意喚起や現場対応が可能になります。
ヒヤリハットをデータとして蓄積することで、安全対策を経験や感覚だけに頼らず、客観的な情報に基づいて検討できます。
Robo Labは、映像AIと自動通知を活用し、倉庫内の安全性向上と継続的な業務改善を支援します。