Who This Is For
対象読者
Discover STEPで対象業務を決定した、食品支援責任者、情報システム担当（兼務含む）、食品衛生責任者、理事を対象にしています。
What You'll Decide
このSTEPで決めること
Refine STEPでは、対象拠点・食品カテゴリ・配布事業の範囲、扱うデータの分類、接続するシステム、読み取り・書き込み権限、承認条件、NGO・自治体・食品提供企業の責任分界、職員・ボランティアの権限分離、KPIを文書化します。
Industry Challenges
食品支援を行うNGO・NPO固有の課題
データ分類の整理が不十分
アレルギー・健康情報や支援対象者の個人情報がどの分類に属し、どこまで利用可能かの整理が進んでいないケースが多くあります。
NGO・自治体・食品提供企業間の責任分界のルールが未整備
寄贈契約・委託・協定における情報共有範囲や報告の承認者について、明文化されていないケースがあります。
職員とボランティアの役割が曖昧
常勤職員、非常勤スタッフ、仕分け・配布を手伝うボランティアの役割分担が明確でない状態で運用されていることがあります。
説明責任の所在が不明確
AIエージェントの出力を利用した結果について、誰が最終的な説明責任を負うかが整理されていないケースがあります。
Method
実施手順
1. As-Is／To-Beを整理する
現状の食品支援業務フローと、Robo Claw導入後に目指す業務フローを対比して整理します。
2. 対象拠点・食品カテゴリ・配布事業を定義する
対象となる拠点、食品カテゴリ（常温・冷蔵・冷凍等）、配布事業の範囲を明確にします。
3. Agent・Skill・Toolを設計する
対象業務に必要なAgentの役割、業務手順のSkill、システム操作を行うToolの範囲を設計します。
4. 期限・保存条件・アレルギー情報の取扱いを確認する
賞味期限・消費期限、保存条件（温度帯等）、アレルギー・原材料情報の入力元・更新方法・正確性の確認方法を整理します。
5. 個人・健康情報の利用目的・法的根拠を確認する
支援対象者の個人情報・健康情報を扱うか、利用目的・本人同意・法的根拠を確認します。
6. Tool Policyと読み取り・書き込み権限を設計する
Toolが実行してよい操作（読み取り／書き込み、Allow／Deny）と、外部送信・配布確定の可否をPolicyとして定義します。
7. NGO・自治体・食品提供企業の責任分界を確認する
寄贈契約書・委託仕様書・協定書をもとに、データ共有範囲や報告の承認プロセスを関係者と確認します。
8. 職員・ボランティア・食品衛生責任者の権限分離を定義する
常勤職員、非常勤スタッフ、ボランティア、食品衛生責任者ごとにアクセス権限を分離します。
9. 人間承認・食品衛生責任者確認を定義する
出力を利用した結果の承認者と、食品の安全性・配布可否・廃棄可否の判断が必要な場合の食品衛生責任者へのエスカレーション先を定義します。
10. ログ・保存期間・二重実行/重複配布防止・KPIを定義する
操作ログ・監査証跡の保存範囲と保存期間、二重実行・重複配布の防止策、効果測定KPIを定義します。
Data & Systems
使用するデータ・システム
Human-in-the-loop
人間承認が必要な箇所
- 食品の安全性・配布可否・廃棄可否・アレルギー適否につながる出力の確認者を役割単位で明確にする
- 個人情報・健康情報を扱う範囲について、専門職・法務の確認を得る
- 自治体・食品提供企業・寄付者への報告・案内を伴う出力の承認者を明確にする
- 職員・ボランティア・食品衛生責任者をまたぐ権限付与について、食品支援責任者の承認を得る
Measurement
KPI
Refine STEPでは、Build & Validateで検証するKPIの候補を定義します。
寄贈食品リスト整理時間の目標水準
寄贈食品リスト整理にかかる時間の目標
承認までのリードタイム
出力作成から人間承認までにかかる時間
権限逸脱・重複配布候補の検知件数
定義した権限範囲を超えた操作や、重複配布候補の検知件数
Checklist
要件定義チェックリスト
- 対象拠点・食品カテゴリ・配布事業（含む業務・含まない業務）が文書化されている
- 入力データと出力（照合候補・配布予定案・報告書案）が定義されている
- 扱うデータの分類（期限・保存条件・アレルギー・個人情報・健康情報等）と利用目的・本人同意・法的根拠が確認されている
- 読み取り・書き込み別のアクセス権限が定義されている
- NGO・自治体・食品提供企業の責任分界（データ共有範囲・報告承認プロセス）が確認されている
- 職員・ボランティア・食品衛生責任者の権限分離が定義されている
- 食品衛生責任者へのエスカレーション先とフローが定義されている
- 出力利用結果の説明責任の所在が定義されている
- 操作ログ・監査証跡の保存範囲と保存期間、二重実行・重複配布の防止策が定義されている
- 効果測定に使うKPIが定義されている
Pitfalls
失敗例・注意点
データ分類の確認を省略する
データ分類を確認せずに進めると、後でアレルギー・健康情報・個人情報の取り扱いに関する重大な手戻りが発生します。
承認者が曖昧なまま進める
承認者を役職ではなく個人名で決めると、異動・退任時に運用が止まる原因になります。
最終判断の所在を明文化しない
AIの出力がそのまま配布・廃棄・アレルギー適否の判断として扱われる運用にならないよう、責任分界を明文化する必要があります。
FAQ
よくあるご質問
要件定義には誰が参加すべきですか
食品支援責任者、情報システム担当、食品衛生責任者、拠点責任者が最低限参加することをおすすめします。個人情報・健康情報を扱う場合は法務・専門職の確認も必要です。
Tool Policyとは何ですか
Toolが実行してよい操作範囲（読み取り／書き込み、外部送信の可否、配布・廃棄の確定処理の可否等）を明文化したルールです。Robo Clawでは業務ごとにTool Policyを設計します。
権限分離はどこまで細かく設計すべきですか
最低限、常勤職員・非常勤スタッフ・ボランティア・食品衛生責任者の4区分での分離を推奨します。拠点数や取扱食品カテゴリが増える場合は、拠点単位・カテゴリ単位の分離も検討してください。
二重実行・重複配布の防止はどう設計しますか
同一の配布予定・報告が複数回生成・送信されないよう、実行ID・べき等性チェック、および人間による最終確認を組み合わせて設計します。詳細はBuild & ValidateとDeploy & Operateの記事で解説します。
要件・権限・承認設計を、一緒に整理しませんか。
対象拠点・データ分類・責任分界・承認体制を確認し、要件定義を正式LPでご相談いただけます。