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研修は好評でした。
月曜日は、元どおり。
AI戦略、リーダー向けのワークショップ、社員研修を、御社の人たちが実際にしている仕事に合わせてつくります。当日学んだことが、翌週もそのまま仕事のやり方になっているように。
AIコンサルティング・技術研修・導入支援
AI戦略、リーダー向けのワークショップ、社員研修を、御社の人たちが実際にしている仕事に合わせてつくります。当日学んだことが、翌週もそのまま仕事のやり方になっているように。
翌週の月曜日
多くの組織は、すでにAIのセミナーを経験しています。参加者は興味を持って帰り、何人かはその週に何かを試し、ひと月もすると仕事は元どおりになっています。当日に何かが間違っていたわけではありません。講演はAIに何ができるかを説明しますが、誰かが木曜日までに仕上げなければならない報告書のことは、そこには出てきません。定着は仕事の中で起きます。だから研修も、仕事の中にあるべきです。
御社の人たちがすでに持っている資料、業務、ツールを使うセッション。AIで最初にすることが、演習ではなく仕事の一部になるように。そして、あとになってから出てくる疑問を持っていける場所を。
見事なデモ、参加証明書、そして翌週に本当の疑問が出てきたときに聞ける人はいない。興味は生まれますが、誰かの働き方が変わることはほとんどありません。
提供内容
六つの領域です。多くの関与は、評価と一つのチームから始まり、そのチームが見つけたものから広がっていきます。
御社がいま実際にどこにいるのか。どのチームがすでにAIをどう使っているか、どんなデータとツールがあり、それで何をしてよいのか、そして何が妨げになっているのか。点数ではなく、出発点の姿です。
AIが仕事のやり方を変えるべきところと、変えるべきでないところを、動かせない制約と照らし合わせて決めます。何を最初にし、誰がそれを持つのかを書いた、読める長さの計画です。
決める立場の人のために。いまのAIが何を得意とし何を苦手とするのか、費用はどれくらいか、リスクはどこにあるのか、そしてどの決定が自分たちのものなのか。手を動かす形式です。使ったことのあるリーダーは、説明を受けただけのリーダーよりも良い質問をするからです。
それ以外のすべての人のための実践的な研修。ツールごとではなく役割ごとに組み立て、各チーム自身の業務の上でつくります。AIを何に使い、何に使わないのか、返ってきたものをどう確かめるのか、そして何を決して入れてはいけないのか。
いちばん良いユースケースは、中央でつくられた一覧からではなく、実際に仕事をしている人たちから生まれます。研修とフォローアップの中でそれを集め、価値とリスクで分け、最初のいくつかをロードマップにします。
本当の疑問が出てきたときに行ける場所。フォローアップのセッション、オフィスアワー、そして最初の成功をチームの仕事のやり方にする手助け。定着は研修のあとに起きることなので、仕事の大半はそこにあります。
進め方
リーダーとも各チームとも話し、ツール、データ、そしてそれを取り巻くルールを確かめます。ほとんどは聞くことです。仕事をしている人たちは、時間がどこに消えているかをすでに知っています。
決定で終わるリーダー向けのワークショップ。どのチームから始めるか、AIを何に使ってよいか、何をもって成功とするか、そして誰がそれを持つのか。誰かが研修を受ける前に合意します。
役割ごとのセッションを、各チーム自身の資料と業務の上に組み立て、デモではなく実践で進めます。参加者は、誰かが仕事をするのを眺めるのではなく、自分の仕事の一部をAIでやり終えて帰ります。
三段階目で、人はやり方を知ります。 残りの二つが、それを続けさせます。
最初の本当の使い方が根づくまでの、フォローアップのセッションとオフィスアワー。そこで出てきた疑問は、次のユースケースになります。多くの研修がここで終わり、価値の大半はここにあります。
ほかの人を助けられる人をチームの中に、誰もが従えるガイドラインを、そして御社が持つロードマップを。物差しは、当社が去ったあとも、新しい使い方を見つけ続けられるかどうかです。
はっきり言うと
研修はたいてい、いちばん集めやすいもので報告されます。何人来たか、そしてどれだけ楽しんだか。どちらも、誰かの働き方が変わったかどうかは教えてくれません。だから最初のセッションの前に、何をもって成果とするかを御社と合意します。どの業務が、どのチームで、新しいやり方で行われるのか。そして当日だけでなく、研修のあとにもう一度確かめます。満足度の点数より、それをお見せしたいと考えています。
その前に
このサイトの事例のうち二つが、この仕事です。自治体である海士町では、住民と役場職員向けのオフィスアワーと並行して研修を定期的に行っているので、本当の疑問をいつでも持っていける場所があります。NPOであるかものはしプロジェクトでは、職員が自分の仕事の上で研修を受け、その繰り返しの部分を自動化へと進めました。
リーダーについては、よく準備されたワークショップ一回で、大事な決定をするのに足りることがあります。それ以外の人については、まれです。一回のセッションは興味を生みますが、働き方を変えるのは、自分の業務での練習と、あとで疑問を持っていける場所です。ですから研修にはフォローアップを組み込んで計画します。一回で足りる場合には、そうお伝えします。
いいえ。御社の仕事を見る前にそれを言う相手には、注意してください。当社にできるのは、最初のセッションの前に、どの業務が変わるべきか、それをどう確かめるかを御社と合意し、そして実際に確かめることです。ページ上部の図にある成果やROIのラベルは、御社と一緒に計画するものであり、お約束する結果ではありません。
AIを使うすべての人のために、役割ごとに。決める人たち、仕事をするチーム、そしてあとで彼らを支える人たち。役場、ファンドレイジングのチーム、エンジニアのグループでは必要なものが違うので、カリキュラムではなく評価から始めます。図に描かれた対象は例であり、顧客の一覧ではなく、描かれたすべてがどの関与にも含まれるわけではありません。
エンタープライズAIソリューションは基盤をつくります。展開、統制、MLOps、そしてAIを本番に届けること。このページは、それを使う人たちのためのものです。準備状況、リーダーの決定、研修、定着。多くの組織には両方が必要ですが、どちらか一方で足りるチームもあるので、別のページにしています。エンタープライズAIソリューション。
次に
チームを一つ選んで、ふだんの一週間を書いてください。何を書き、何を調べ、何を待っているのか。AIがそこにどう入るのか、研修で何を扱うべきか、そして何をもってうまくいったとするかをお返しします。