配送状況を分かりやすく案内 ― 問い合わせと到着通知を自動化

物流事業者や荷主企業には、「荷物は今どこにあるのか」「いつ到着するのか」といった問い合わせが日々寄せられます。

担当者が配送管理システムを確認し、一件ずつ回答する場合、問い合わせが集中する時間帯には対応の負担が大きくなります。

AI、自動化、クラウド技術を活用することで、最新の配送状況を取得し、荷主、配送先、顧客への案内や通知を効率化できます。

01課題

配送状況を確認して個別に回答する必要がある

配送に関する情報は、受注システム、配送管理システム、運送会社の追跡システムなど、複数の場所に分散していることがあります。

担当者は問い合わせを受けるたびに、伝票番号や注文番号を確認し、関連するシステムから配送状況を探さなければなりません。

遅延や持ち戻りなどが発生した場合には、荷主、配送先、社内担当者へ状況を共有する作業も必要です。

02解決策

配送データを取得し、AIが問い合わせと通知を支援

配送管理システムや追跡システムと連携し、伝票番号や注文番号に基づいて最新の配送状況を取得します。

AIと自動化を組み合わせることで、

  1. 1問い合わせ受付
  2. 2荷物情報の特定
  3. 3最新の配送状況を取得
  4. 4回答案の作成
  5. 5顧客への案内
  6. 6必要に応じた担当者への引き継ぎ

といった一連の対応を効率化できます。

また、出荷完了、配達予定、遅延、配達完了など、配送状況が変化したタイミングで、自動的に通知を送る仕組みも構築できます。

03活用例

こんな業務に活用できます

  • 伝票番号・注文番号による配送状況の検索
  • 荷物の現在地・配達状況の自動案内
  • 到着予定時刻・予定日の通知
  • 出荷完了・配達完了の自動通知
  • 遅延・持ち戻り発生時の関係者への通知
  • よくある配送問い合わせへの自動回答
  • 個別対応が必要な問い合わせの担当者への引き継ぎ
  • 問い合わせ内容・対応履歴の記録

04期待される効果

問い合わせる前に状況が分かる配送サービスへ

配送状況を適切なタイミングで通知することで、荷主や配送先は、問い合わせをしなくても荷物の状況を確認しやすくなります。

担当者は定型的な配送問い合わせへの対応時間を減らし、配送事故、住所不明、再配達調整など、個別対応が必要な案件に集中できます。

Robo Labは、AI、自動化、クラウド技術を活用し、配送管理システムと連携した問い合わせ対応・到着通知の効率化を支援します。

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