AIとOCRで物流書類を処理 ― 運賃請求と配送実績の照合を効率化

物流業務では、送り状、配送伝票、納品書、運賃明細、請求書など、多くの書類が発生します。

これらの書類に記載された荷物情報、配送区間、重量、運賃などを確認し、配送実績や契約条件と照合するには、多くの時間が必要です。

AI、OCR、自動化技術を活用することで、物流書類の読み取りから運賃計算、請求内容の照合までを効率化できます。

01課題

書類ごとに形式が異なり、確認と入力に時間がかかる

物流書類は、荷主、運送会社、配送サービスなどによってレイアウトや記載方法が異なることがあります。

担当者は書類から必要な情報を探し、配送管理システムや会計システムへ入力したうえで、契約運賃や配送実績と比較しなければなりません。

処理件数が多い場合、入力ミス、確認漏れ、請求内容の差異を見落とす可能性があります。

02解決策

AIが書類を読み取り、配送実績と請求内容を照合

AIとOCRを活用して、送り状や請求書から配送日、配送区間、荷物量、重量、運賃などの情報を抽出できます。

さらに、契約情報、配送実績、請求データと連携することで、

  1. 1書類の登録
  2. 2AI・OCRによる情報抽出
  3. 3配送実績との照合
  4. 4契約運賃との比較
  5. 5差異の検出
  6. 6担当者による確認
  7. 7会計・業務システムへの登録

といった一連の事務処理を効率化できます。

AIが差異のある請求や確認が必要な書類を抽出し、最終的な支払いや修正については担当者が判断します。

03活用例

こんな業務に活用できます

  • 送り状・配送伝票・請求書の自動読み取り
  • 配送日・区間・重量・運賃などのデータ取得
  • 配送実績と請求内容の照合
  • 契約運賃・追加料金との比較
  • 重複請求・未請求・金額差異の検出
  • 会計・物流管理システムへの自動入力
  • 照合結果・差異内容のレポート作成

04期待される効果

確認が必要な書類に集中できる物流事務へ

書類の読み取りや定型的な照合作業を自動化することで、担当者はすべての書類を一件ずつ確認するのではなく、差異や例外がある案件に集中できます。

入力や確認にかかる時間を減らしながら、請求処理の正確性向上と業務の標準化にもつなげられます。

Robo Labは、AI、OCR、自動化技術を活用し、企業の物流書類、契約条件、既存システムに合わせた運賃請求・配送実績の照合業務を支援します。

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