01課題
多くの選択肢から最適なメニューを案内することが難しい
スタッフが顧客の好みや過去の注文内容を把握していない場合、一般的な人気商品を案内することが中心になります。
モバイルオーダーやセルフオーダーでは、顧客がメニューを自分で比較する必要があり、商品の特徴が十分に伝わらないこともあります。
また、アレルゲン、宗教上の制限、ベジタリアンなどの条件に合うメニューを探すには、原材料情報を正確に管理する必要があります。
02解決策
顧客の状況と商品情報を組み合わせて提案
AIが注文履歴、閲覧履歴、時間帯、天候、店舗、メニュー情報などを分析し、顧客の状況に合う商品を提案します。
顧客が登録または選択した食事条件と原材料・アレルゲン情報を照合し、条件に合わない商品を除外することもできます。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1顧客条件・利用状況の取得
- 2AIによる候補メニューの選定
- 3条件に合わない商品の除外
- 4おすすめメニューの表示
- 5注文
- 6反応データの分析
アレルゲンに関する最終的な案内では、最新の商品情報を表示し、必要に応じてスタッフによる確認を行います。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 過去の注文に基づくメニュー提案
- 時間帯・天候に応じたおすすめ表示
- 好みや食事条件に合う商品の検索
- アレルゲン情報に基づく候補の絞り込み
- 料理に合う飲み物・サイドメニューの提案
- 季節限定メニューの案内
- モバイルオーダーでのレコメンデーション
- 提案内容と注文結果の効果分析
04期待される効果
選びやすさと店舗収益を同時に向上
顧客に合ったメニューを分かりやすく提示することで、注文時の迷いを減らし、より快適な体験を提供できます。
料理と相性の良い飲み物やサイドメニューを提案することで、顧客に新しい選択肢を提供しながら注文単価の向上も期待できます。
Robo Labは、AIレコメンデーションと商品データを活用し、パーソナライズされた注文体験を支援します。