AIで高度化する宿泊・観光サービスの収益管理

01課題

変化する需要に合わせた料金と販売管理が難しい

料金や販売枠を固定している場合、需要が高い時期の販売機会を十分に活かせなかったり、需要が低い日の予約を獲得できなかったりすることがあります。

複数の予約サイトや販売チャネルを利用していると、チャネルごとの在庫、料金、手数料、販売実績を比較する作業も複雑になります。

担当者の経験だけで毎日の状況を判断するには、多くの確認作業と専門知識が必要です。

02解決策

予約・販売データを分析して料金と販売枠を提案

AIが予約の進捗、キャンセル、過去の販売実績、季節、曜日、イベント、天候などの情報を分析します。

需要の変化を踏まえて、料金、販売枠、宿泊プラン、体験商品の組み合わせなどの調整候補を担当者へ提示します。

例えば、次のような流れを構築できます。

価格変更の基準や上限・下限を事前に設定し、最終的な販売条件は担当者が確認・承認します。

03活用例

こんな業務に活用できます

• 予約状況と販売ペースの分析
• 日付・プラン別の料金調整支援
• 販売チャネル別の実績・手数料分析
• 空室・未販売枠の販売施策提案
• キャンセル傾向の分析
• 宿泊と体験を組み合わせたプラン検討
• 料金変更後の予約・収益分析
• 施設・サービス別の収益性比較

04期待される効果

旅行者への価値と事業の収益性を両立

予約状況や販売実績を継続的に分析することで、担当者は需要の変化を捉えながら、料金や販売枠を柔軟に見直せます。

単純な値上げや値下げではなく、プラン内容や販売チャネルも含めて検討することで、旅行者にとっての価値と事業の収益性の両立を目指せます。

Robo Labは、AIとデータ連携を活用し、宿泊施設や観光サービスの収益管理を支援します。