01課題
利便性を維持しながら不正な利用を見つける必要がある
大量のチケット取引から不正利用を人手だけで見つけることは困難です。
厳しい利用制限を一律に設けると、正規の旅行者まで入場できなくなり、現場での確認や待ち時間が増える可能性があります。
購入、譲渡、入場、払い戻しの情報が別々に管理されている場合、不自然な利用パターンを把握することも難しくなります。
02解決策
購入・利用パターンから確認が必要な取引を検知
AIがチケットの購入回数、利用場所、利用時間、端末、払い戻し、入場履歴などを分析します。
通常とは異なる取引や、同一チケットの短時間での重複利用などを検知し、確認が必要なケースとして担当者へ通知します。
例えば、次のような流れを構築できます。
- 1購入・利用データの取得
- 2AI・ルールによるパターン分析
- 3不自然な取引の検知
- 4リスクレベルの判定
- 5担当者による確認
- 6対応・記録
AIの判定だけで利用を拒否するのではなく、リスクの内容を担当者が確認し、状況に応じて対応します。
03活用例
こんな業務に活用できます
- 同一チケットの重複利用検知
- 不自然な大量購入の検知
- 通常と異なる端末・地域からの利用検知
- 払い戻しを繰り返す取引の分析
- 不正転売が疑われる利用パターンの抽出
- 入場時の確認対象チケットの通知
- 不正利用の発生傾向分析
- 対応内容と確認履歴の保存
04期待される効果
スムーズな入場体験と適切な不正対策を両立
確認が必要な取引を事前に絞り込むことで、すべての旅行者に複雑な確認を求めることなく、不正利用対策を強化できます。
現場スタッフはリスクの高いケースへ優先的に対応でき、正規の利用者にはスムーズな入場体験を提供できます。
Robo Labは、AI、不正検知、チケットシステム連携を活用し、安全で利便性の高い観光サービスを支援します。