大規模組織がRobo Labを活用し、大量の業務を自動化して成果を上げている事例をご紹介します。
L1サポートに定型的な問い合わせが大量に寄せられ、待ち時間の長期化と担当者の負担増加につながっていました。
過去のチケット対応履歴を学習したAIエージェントを導入し、問い合わせを自動で解決。必要に応じて、適切な担当者へ振り分けます。
仕入先ごとに形式の異なる数千件の請求書を手作業で入力しており、業務負担の増加や入力ミスが発生していました。
高精度OCRとLLMエージェントを導入し、帳票形式にかかわらず明細データを正確に抽出して、後続システムへ自動連携します。
数百件に及ぶ融資申請の不整合を手作業で確認しており、監査に多くの時間を要していました。
申請書を読み取り、不整合を即座に検出するルールベースのAIエージェントを構築しました。
非効率な配送ルートにより、燃料消費の増加や配送遅延が発生していました。
AIを活用し、交通状況や天候に応じて配送ルートをリアルタイムで自動最適化しました。