AIで通信サービスの異常を検知 ― 不正利用と請求確認を効率化

01課題

大量のデータから異常な利用や請求を見つける

通信サービスでは、利用時間、通信量、接続地域、契約プラン、請求額など、さまざまなデータが発生します。

異常の判断基準は顧客や契約内容によって異なるため、単純な条件だけでは、確認が必要な利用を正確に抽出できないことがあります。

また、すべての利用情報や請求内容を担当者が手作業で確認するには、多くの時間と人員が必要です。

02解決策

AIが通常とは異なるパターンを検知

AIを活用して過去の利用傾向や請求データを分析することで、通常のパターンから大きく外れた利用や請求を検知できます。

例えば、

といった一連のプロセスを効率化できます。

AIは確認が必要なデータを抽出しますが、不正利用かどうかの判断や顧客への対応は、担当者が関連情報を確認したうえで行います。

03活用例

こんな業務に活用できます

• 通信量・利用時間の急激な変化の検知
• 通常とは異なる地域・端末からの利用検知
• 契約内容と一致しない利用パターンの抽出
• 請求額の異常な増減の検知
• 重複請求・計算差異の確認支援
• 調査対象の優先順位付け
• 検知・調査・対応履歴の記録
• 異常発生傾向をまとめたレポート作成

04期待される効果

確認が必要な情報へ迅速に対応できる運用へ

AIが大量のデータから異常候補を抽出することで、担当者はすべてのデータを確認するのではなく、優先度の高い案件から調査できます。

調査結果を継続的に蓄積することで、検知ルールや分析モデルを改善し、確認業務の精度向上にもつなげられます。

Robo Labは、AI、自動化、データ分析技術を活用し、通信事業者の不正利用対策、請求確認、リスク管理業務の効率化を支援します。